然而，尽管所有数据都凸显了企业研究正在走下坡路，但这并不意味着企业正变得越来越缺乏创新力。相反，一些新渠道的开放有利于研究成果的扩散。
创业公司正越来越多地成为研究成果商业化的转换工具，并将其带入传统企业。总的来说，创业公司所做的研究非常少，但它们确实有助于让新技术更受欢迎。
不幸的是，越来越多的人认为，大学的创新基础正在受到政治利益的蚕食，学术研究得到了联邦政府的大力资助。虽然像盖茨基金会和陈-扎克伯格倡议之类的私人慈善机构已经帮助填补了这一空白，但民间团ti力量有限。
幸运的是，人工智能研究所受的影响较小。大型研究集团的收购行为（比如谷歌斥资5亿美元收购Deep Mind）凸显出全行业希望在内部开展更多AI研究的愿望。这种渴望迫使企业迎合研究人员的兴趣——尽可能多地将研究团队与以收入为中心的公司利益分离开来。
“每个人都必须具备AI能力，”杜克大学教授阿西施·阿若拉（Ashish Arora）是该项研究的领军人物，他在一次采访中告诉我，“大学还没有提供足够多的人工智能研究人员，因此，企业必须在内部进行投资。”
不过，尽管这项研究帮助Facebook、微软和谷歌等公司在人工智能领域取得了巨大进步，但它并不是企业创新的普遍模式。高管们常常很难在研究和开发之间划清界限，使得他们很难在长期努力中完成独立而有价值的研究。
金鹅项目的一大缺陷是只考虑了1980-2006年间收集的数据。在那个时期，数据可视化已经创造了价值数百亿美元的市场价值，限制了这一产品的现代适用新。
美国国家科学基金会在支持数据可视化项目方面发挥了关键作用。阿若拉告诉我，他已经投入了一笔资金以继续研究，并尽快填补时间上的空缺。（斯眉）
