360刘健皓：特斯拉仍存安全漏洞，无法识别半辆车(3)

更新时间：2016-11-07 21:01

　　在高速公路上，汽车行驶方向偏离15度角就可能导致一场翻车事故”，刘健皓认为，车联网虽然给人们带来了便利和人新化的ti验，但安全漏洞引发的智能汽车安全问题也需要引起足够的重视。“我们今天的活动就是为了提高大家汽车安全防护意识。”

　　刘健皓对自动驾驶传感器工作原理进行讲解，特斯拉传感器系统并不是绝对可靠，需要传感器、毫米波雷达、摄像头等多个部分配合，信息融会贯通后，特斯拉才会做出报警、刹车等反应，但是在“黑客”简单干扰下，传感器“致盲”，就会发生误报。同样，在真正行驶过程中，特斯拉也会遇到类似问题，驾驶员稍不注意，就可能发生车毁人亡的灾难事故。

　　“现阶段自动驾驶的模型和算法还存在缺陷，需要去解决。”刘健皓介绍，传感器被干扰之后系统得到错误的结果，一是传感器本身没有“弹新”机制，二则是在决策算法上，没有进行容错。蓝鲸TMT 11月7日文：今日，360汽车安全实验室首个面对特斯拉车主的汽车黑客训练营开讲，意在关注特斯拉安全漏洞与关注车主安全驾驶理念。